2022未来趋势

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• 投资于全球大趋势
• 亚洲中等收入人群不断增长（全球不同地区中产阶级占比）
• 投资影响

投资于全球大趋势

气候变化、可再生能源和碳中和：中国已经设下在2030年前达到碳排放峰值，在2060年前实现碳中和的目标。对这两个目标的充分了解，可以让我们洞悉能源消耗对环境的影响，并坚定我们投资电动汽车（EV）公司和EV供应链上游供应商（如锂电池分离器）的信心。

我们认为，中国台湾完善的半导体生态系统将受益于全球电动汽车需求的增长。电动车相关需求将在未来5年内推动先进半导体消费，并使中国台湾领先的代工厂和集成电路设计公司从中受益。相关元器件制造商也将受益于半导体需求攀升。

人口结构不断变迁：亚洲在未来数十年内将成为全球老龄化最严重的地区之一，其老年人口预计将在本世纪中叶达到近9.23亿1。尽管如此，亚洲仍有许多地区正在享受人口红利，例如越南，其年龄中位数为32.5岁2。

2020年亚洲的中等收入人群数量达20亿，到2030年这一数字将扩大到35亿。相较之下，欧美的中等收入人群规模增长停滞不前3。中等收入阶层的崛起对越南等国而言是一大利好。如今这些国家的经济增长不再主要依赖农业，而是由服务业和工业活动主导，并受益于规模庞大的年轻人口。

亚洲中等收入人群不断增长（全球不同地区中产阶级占比）

亚洲不断演变的人口结构和不断成长的中等收入群体将影响消费趋势。数字化和可持续发展等趋势或将大受欢迎，并被广为接受。这意味着金融服务、医疗保健、消费品和绿色产品方面将会涌现新的投资机会。

数字化和自动化程度提高：在最近的一项调查4中 ，数字化被认为是帮助东盟企业在疫情期间作出有力应对的关键，也是该地区未来经济复苏的关键所在。87%的受访微小中企业表示，数字化促进生产流程自动化，节约了时间成本，提供了便捷易得的信息和更多的商品与服务选项。数字化也在疫情期间成为了人们的收入来源之一。

金融服务也是借助数字化取得重大发展的行业之一。数字银行业务和电子支付钱包的普及推动了数字汇款、线上投资和电子商务等活动。据悉越南的大型商业银行将20-70%的资本支出用于数字化。一份金融科技和数字银行报告5显示 ，预计到2025年，亚太地区将会出现100家新的金融机构。

了解5G、云计算和机器学习等创新手段如何不断推动科技发展，以及企业如何对商业模式做出相应的调整，同样也帮助我们发掘了软件、电子商务和互联网领域的颠覆性投资机遇。

加密货币：加密货币的未来投资潜力仍然是众人热议的话题。热衷于加密货币的人将其与黄金相提并论，而怀疑者则认为它不过是一时潮流。虽然加密货币似乎具有较为长期的发展潜力，但我们认为将其纳入投资组合，寻求分散投资，还为时过早。

尽管人们已经证明，在均衡（股债混合）投资组合受到冲击时，黄金能够支撑投资组合的表现，但由于加密货币的样本规模过于受限，因此无法得出任何定论，而另外一项挑战则是如何找到一种合适（做好风险管理）的方式在这个领域进行投资。

对普通年轻人来说，人生的主要财富来源，还是自己的劳动收入。在这个充满不确定性的大时代，如何走上职业发展的上坡路？今天，我们就来聊两个未来职业大趋势。

01

未来趋势

组织结构小而美&零工经济

前几天的“共潮生”演讲活动，看似一场小活动，但其实涉及了近10行业：内容创作、广告传媒、通讯技术、投资孵化……几十个企业，上百个工种和岗位：招商、数据分析、平面设计、新媒体运营、场地设计、场地搭建、活动执行、还有KEYBORD、 KEYNOTE，以及各种我没有想过的岗位。

而且，这种大规模的复杂社会分工，是由多个小规模组织平行协作完成的。所有团队的规模也都不大。10来个人到几十个人的偏多，中位数大约就是20人。大家都是以工作任务为核心，通过线上平台工具完成平行协作。

这正是未来社会的一个趋势：“小而美”。组织结构小而美，层级雇佣被平行协作取代。

中国这样的变化，大概是2012-2013年之后。2012-2013年发生了什么？

主要发生了两件事，第一件事，是移动互联网和社交媒体的崛起。

以前的大企业主要负责处理两个问题：信息不对称和协作问题。比如，由于信息不对称，外行人士很难判断广告文案的好坏；由于协作问题，个体需要依靠公司的组织架构完成协作。

然而，社交媒体的出现降低了信息不对称性，线上协作软件的出现也打破了对公司架构的依赖。比如说广告文案，可以直接去抖音找北大满哥，反正别人也是借鉴他的。平台工具、钉钉、企业微信、飞书......都越来越完善，大量工作完全可以在平台上协同完成。我们这次活动的筹备，就几乎全部是通过线上工具完成协作的。

第二件事，是我国工业化到达顶端，开始了从工业经济向服务经济的转型。在2012年，我国工业就业占比达到了顶点——30.4%，此后一路下滑，而服务业就业占比则从2012年的36.1%上升到2020年的47.7%。对比美国，在五六十年代就开始了这个趋势。

服务业天然适合“小而美”的组织结构。很多服务业是在地域上分散的，而且缺乏规模效应。而且，从制度经济学的角度，服务业高度依赖个人的人力资本，员工的行动更加难以观测和监督，契约费用巨大并且无效率。对于高人力资本的企业来说，涉及的组织成本不是线性上升，而是几何级数的上升。成本上升经常会超过经营上的规模效应，导致平均利润快速下降。所以“大”经常不合算。

理解“小而美”对于年轻人的职业生涯会特别重要，因为小而美的组织结构，对应的就是“零工经济”。个体对传统层级型企业的人身依附越来越小。

在全球范围内，零工经济已经是个趋势性方向。美国著名的Upwork平台预测，2028年“零工”将达到9010万，占美国劳动力人口的60%以上。

这是数字技术带来的改变。数字技术让整个社会变成了一个大型的乐高主题公园，小而美的组织就像无数的乐高积木，可以快速拆卸，重新组装。

传统的岗位被消融，取而代之的是技能。

02

未来趋势

技能比专业更重要

今年有一个奇怪的现象。一方面是就业难，另一方面很多HR找不到“合适的人”。

唐溯是投资公司的CEO，今年想招一个财务人员，面试了很多人后，她依然没有找到合适的。她说，传统的会计工作只需要会计软件和一个小出纳就可以完成，而她想找的这个人，不仅需要懂账，更需要能够与各部门合作管理多只基金、几十个投资项目。这就是问题所在了——你拥有的是普适的“专业知识”，但企业想要的却是不可或缺的“工作技能”。

“专业知识” 和“工作技能”中间的差异，不是中国特有的。而是数字化带来的全球性问题。

很多顶尖学者都在试图帮助解决这个问题。麻省理工的Autor教授等，根据美国450个职业的工作内容描述，抽象出来三种难被数字技术替代的技能——创意、社交智慧、手艺。创意，就包括分析能力、创造性思考能力、还有理解和表达能力；社交智慧，就包括人际融合能力、沟通能力、领导力等；手艺则指的是手部精细操作等技能。

这个研究对我们团队很有启发。过去两年，我们搜集了头部招聘网站的数据，整理出500多个中国社会的常见职位，编制了一个“中国职业技能发展数据库”。你能在数据库中看到每个职业对应的技能类型，平均薪酬以及最佳求职城市。

在编制这个数据库的过程中，我们发现了一些高性价比职业方向：

（1）国家战略和市场需求聚焦的领域

2022年，“安全”频频出现在政策文件中，粮食安全、能源安全、供应链安全都是重中之重，这对大家的职业选择也很有指导意义。比如我国芯片被“卡脖子”之后，集成电路工程师就成了这两年就业市场的香饽饽。

我们通过数据挖掘发现，农业技术可能被大家忽略最多的领域。现在的农业不再是“面朝黄土背朝天”了，而是无人机在天上飞、自动化机械在地上收割，智慧农业、育种技术，都是国家政策和市场需求聚焦的领域。这意味着，各种资金和资源的大量涌入，职业发展前景看好。

（2）新技术的最前沿

新技术、新产品和新市场意味着新机会，站在技术最前沿的个体会获得更高的收益。所以，如果你是理工科学生，选专业之前不妨看看最前沿的技术领域。

每年Gartner 公司都会发布“新兴技术成熟度曲线”，从2021年的曲线，可以看到，去中心化身份、NFT，都处于技术快速发展的高峰期，这些都涉及到区块链技术。

你可能会想，今年很多加密货币和NFT暴跌，区块链工程师还有前途吗？

其实，通讯技术、互联网这些我们习以为常的技术，也曾经历泡沫期，但他们最终还是完成了颠覆性的改造任务，“新”科技也逐渐从应用演变为基础设施，成为人类社会活动的背景。从个人角度，“技术我有，天下在手”，即使公司倒闭了，只要你有专业技能，到哪里都能找到新机会。例如，区块链技术在去中心化金融、产品溯源、乃至最新的风口“元宇宙”都有广阔的应用空间。区块链工程师也是市场上的香饽饽，平均招聘月薪1.8万，薪酬增速也很快，有五年工作经验，薪酬能翻一番。

（3）基础技能 + 新职业

从长期经济发展趋势来看，我国正在从工业经济走向服务经济，从物质消费走向“意义消费”，能够服务于人们“爱美、怕死、怕孤独”需求的职业也会走上快车道。比如，近年来，宠物医生、导乐师、滑雪救生员、剧本杀编剧这些新兴职业都陆续进入大众视野，成为新的高薪职业。

而且，很多新职业其实是旧瓶装新酒，核心还是传统技能。很多基础专业，锻炼的是写作、审美、逻辑思考这些基础技能，反而容易被组合进社会职场的拼图中。比如汉语言文学，以前最大的就业去向就是中小学语文老师；现在，数字技术和知识消费浪潮下，其就业面大大拓宽，新媒体编辑、文案写手、编剧都能胜任。

（4）传统行业的新机会

在数字化时代，数据成为新的生产要素，重塑各行各业的生产流程，因此，传统工作岗位的定义与边界也都在变化。

每个劳动者都需要更新自己的职业技能包，才能在数字化时代找到自己的赛道。农民们开始学习操作无人机、利用人工智能技术养猪，越来越多的金融分析师们开始学习Python、R语言等编程语言和数据挖掘工具，律师和心理咨询师在直播平台上接触潜在客源......

最近，婚姻法律咨询在网上特别火，“另一半欠的债，我需不需要还？”、“老公要离婚，怎么保住我的财产权益”？这些大众问题吸引了每一个人的眼球，通过互联网，律师也建立了自己的知名度，扩大了客源，获得经济收益。

但是，这是不是意味着大家要一窝蜂地去学法律、开直播？不是的，这是一个很“卷”的赛道，二八分化很严重。头部律师要为委托人寻找“独辟蹊径”的解决方案，要跟委托人沟通、跟法官沟通，应对突发的庭审状况，这种创意型、社交智慧技能是很难被替代的。从事法律文件审查类似工作的普通法务人员则不然，被数字技术替代的概率很高，达到90%以上。

而且，市场会根据你的技能付费，“二八分化”会越来越严重。我们在下表中给出了律师的薪酬分布，你可以看到，在我们列出的代表性职业中，律师的薪酬标准差是最高的。律师的月薪75%分位数为18000元，而25%分位数为7500元，二者相差10500元。

代表性职业薪酬分布

「掌握技能，做自己的主人」

1.直播中奖用户兑奖方式

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2.9月30号发布中国职业发展数据库

香帅团队《中国职业发展数据库》将于9月30日正式发布，敬请等待。

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